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李宗樺:老師研究領域

新生座談會

  • 台大資工所/網媒所新生座談會
  • 2011.11.11 11:50~16:55
  • 資訊所簡介
  • 網媒所簡介 (選修學程限制&課程代號不同)
  • 資工所現有330名碩士研究生
  • 本屆每位老師可收6名指導學生

研究領域簡介

  1. 許永貞 老師
    • 智慧型代理人
    • 所有科技裝置智慧連結互動
  2. 洪一平 老師
    • 圖像辨識
    • 數位典藏 (敦煌石窟、故宮文物)
    • 健康科技 (睡眠與舒壓)
  3. 朱浩華 老師
    • 無所不在的科技,手機實作
    • 互動科技:用餐鼓勵(嬰幼兒)、飲水提醒(健康)、漏水檢測(工研院)
    • 未來出路:HTC、MIT
  4. 李琳山 老師
    • 網路環境下的語音處理
    • 分析新聞影片摘要
    • 新聞語意自動分析,行動裝置互動
  5. 陳彥仰 老師
    • 手機&網路 (PC 20%人口使用、手機 70%人口使用)
    • Mobile HCI Lab
    • 雲端運算、手機app旅遊導覽、觸控面板
    • NCF技術→簡易體驗
    • Lab優點:尾牙、參訪、設備 (手機+筆電+平板)
    • 要有目標:寫一個讓十萬人使用的程式
  6. 郭大維 老師
    • 雲端運用、省電設計、軟硬體可變系統、極小化儲存系統
    • 雲端系統元件、高速低耗高儲存、嵌入+作業系統、負載平衡
    • 手機行動、儲存裝置、論文與技轉
  7. 施吉昇 老師
    • 智慧型護理車(藥櫃)、互動裝置
    • 嵌入+作業+人機互動+行動雲端
    • Android、救災、即時運算
  8. 徐宏民 老師
    • 影像搜尋、多媒體分析偵測、照片+文字+畫 作相似圖搜尋
    • 找”大量”相似圖、手機拍照行動比價、即時新聞語意
    • 找相似人臉(克服光線與角度)、由人臉大致位置來找圖
    • 手繪找圖、影像分析、雲端計算、即時系統
  9. 林守德 老師
    • MSLAB 302
    • 智慧型搜尋、資料探勘、感測網路分析自然災害(土石流、山崩)
    • 社群網路分析、大型資料探勘ACM KDD CUP (醫學、顧客忠誠、教育、推薦商品)
    • 資訊解碼、古文解碼、AI法官 (與法律系合作)
  10. 薛智文 老師
    • 322、408
    • 虛擬化系統、手機多作業系統 (Android+iOS)
    • 平行化程式、分散式網路
  11. 王傑智 老師
    • 機器人軟體研究、學習技術、動能學習、感知能力(視野共享)
    • 示範學習、地圖機器人、足球機器人
    • 汽車影像定位、多維機器人
  12. 劉邦鋒 老師
    • 425
    • 雲端作業系統、虛擬計算機 效能V.S.省電、影像檔管理
    • 雲端手機技術、圖像資料庫、多核心環境
    • 演算法、系統知識、實作能力、TOEIC 750分
  13. 歐陽明 老師
    • VR虛擬實境、電腦圖學、臉部細紋(光學+皮膚半透明)、Kinect
    • 照片拍攝技術排名系統、食療+食物營養分析、表情人機介面
    • 以圖片分析營養攝取 (老人、孕婦、小孩)
  14. 洪士灝 老師
    • PAS Lab
    • 讓電腦變得更好、效能工程、強化server效能
    • 平行化程式、設計半導體系統、Android and Cloud Computing
    • 能源消耗最佳化、PC+手機+平板 多平台互相合作
  15. 楊佳玲 老師
    • EC Lab 308
    • mobile cloud computing、Solid-state Drive 記憶體技術
    • 虛擬GPU共享資源、整合軟硬體、業界合作
    • 最前瞻的研究、與世界接軌
  16. 傅立成 老師
    • 342
    • 電腦視覺:智慧型載具、人體姿態分析
    • 演化式計算:排程、資料探勘、多目標最佳化
    • 虛擬實境:AI、動作辨識、動畫系統
    • 機器人:居家看護、定位機器人、地圖導航
    • 智慧家庭:居家服務、醫療健康、日常節電
  17. 張瑞峰 老師
    • 331 402
    • 醫學影像處理、胸腔與乳癌檢測、2D→3D→Whole Breast→PC base
    • 判斷惡性與良性腫瘤、動曲線分析
  18. 曾宇鳳 老師
    • 529
    • 生物結構、製藥工程、偵測分子結構、掃描圖譜、藥廠合作
    • 節省製藥時間30年→12年、分子結構計算節省生物實驗
    • 台大藥物研究中心、混合物圖譜→訊號分析
    • 找出身體組成→提早發現健康狀況下降、代謝體技術分析
  19. 林風 老師
    • 538
    • 行動通訊網路、通話問題:打不出去、通話中斷、聲音不清晰 (影響客戶滿意度)
    • 整合不同網路、實驗證明通訊機制較佳化、裝置省電技術
  20. 蔡欣穆 老師
    • 424
    • 提供網管助教實習、車窗顯示行動網路、車間網路溝通、降低交通意外
    • 紅綠燈智慧化秒數管理、通訊提升安全性、下一代汽車通訊安全技術

會後面談建議

  1. 莊永裕 老師 (527)
    • 大學專題成果討論
    • 研究將偏向人臉模型動畫
    • 不太需要全身動作辨識
    • 英文能力需要隨時練習
    • 實作要以未來有用的方面練習 (圖學技術)
    • 完成國科會結案報告來提升實作能力
  2. 歐陽明 老師 (421)
    • 大學專題成果討論
    • 建議多找幾位老師聊過研究興趣
    • 英文訓練 (檢定考證明程度)
    • 英文聽力從ICRT聽懂6~8成
    • 英文口說 (要能流利不怯場)
    • 旁聽影像處理、電腦視覺相關課程
    • GPU主題練習 (實作出別人完成過的效果)
    • GPU除了圖形運算在其他計算上也能大量提升效能
    • 會用工具作出效果只是第一步能力
    • 理解背後演算法代表的意義是第二步能力
    • 改寫成精簡並提升效能,設計實驗證明是第三步能力

相關能力提升

  1. 程式實作
    • 資傳展
    • 國科會計畫結案
    • GPU實作
  2. 語文能力
    • 聽-ICRT
    • 說-沒想到方法…
    • 讀-論文(SQ3R)
    • 寫-新聞摘要、正式英文信
  3. 解決問題
    • 發現問題
    • 找相關論文
    • 提出解決方法
    • 實作程式
    • 設計實驗
    • 證明效能優於他人

R99學長姐論文口試

曾志霖學長

2012.06.22 14:00~15:00
曾志霖 學長
利用最佳化方法於紅藍立體影像全彩化

1. 紅藍立體影像低成本
1.1 常用於生物學
1.2 紅藍交界處→易產生鬼影
1.3 測試約20%的人,看不出紅藍3D影像

2. 研究目的是改善紅藍影像品質
2.1 並將紅藍影像轉成全彩影像
2.2 Color Transfer
2.3 左眼-紅 , 右眼-藍 (紅藍分離)
2.3.1 右眼缺紅色,只有藍或綠
2.4 Alignment Measure
2.5 Data Cost-Color Prior Term
2.6 相似場景→顏色分布相近
2.6.1 Smoothness Cost ; edge-aware
2.6.2 找鄰居色彩相似的點
2.6.3 Data Cost-Confidence Term

3. PPT中缺少數據單位 pixels
4. Disparity Map
5. ground truth
6. 長條圖-結果放最下面,比較容易看出高低差別
7. 色環要標示比例 100%-----------0%
7.1 紅藍影像中→正紅色容易誤差大

阮治軒學長

2012.06.22 15:00~16:00
阮治軒 學長
人造四邊形網格遊戲模型簡化

1. 研究目的是減少模型網格
2. 菱形網格不被土木或機械製圖軟體接受
3. 若模型不連通→簡化失敗
4. 面數非常多,而且相當整齊
4.1 poly-chord priority
4.2 edge weighting
5. 特別點(如嘴角)提升weighting
5.1 Parallel computing
5.2 細部(眼睛、耳朵)先剪下,全部簡化後再接回細部
6. 標記肌肉紋理
6.1. 只簡化不影響細節的大網格
6.2. 平行化的差異(希望兩者數據接近)
7. PPT表格缺少數據單位定義
8. Filling the Voxel
8.1 以Voxel解決分離部位或細部省略問題
8.2 模型打散的主要原因
8.2.1 遊戲中常見紙娃娃設計,打散模型換裝備比較方便
8.2.2 由不同角色,快速合成新的模型
8.2.3 各部位打散輸出,可減少當機發生和執行時間
9. 簡化網格在遊戲中的應用
9.1. 在畫面遠處的怪物要減少面數
9.2. 只呈現很少的pixels在畫面,減少網格節省運算時間
10. 使用邊的weighting來取減少方格的方向
10.1 edge曲率大→不平滑→捨去
11. 連續大範圍簡化網格,可透過α參數簡化

屠愚學長

2012.06.29 11:00~12:00
屠愚 學長
以深度影像及三維樣板比對為基礎之即時頭部運動軌跡追蹤

1. Depth-Based Real Time Head Motion Tracking Using 3D Template Matching
2. 記錄六項數據 X,Y,Z 三軸平移與旋轉
3. Color Image Based Methods
4. Microsoft 賣Xbox、Kinect硬體,成本價或是賠錢
4.1. 遊戲廠商多以賣遊戲軟體來補足營收
5. "et al, xxx" → "et al. ,xxx"
6. 記錄前一張frame的Roll, Yaw, Pitch來校正目前非正面的frame
7. 頭髮會影響辨識後的臉型範圍
7.1. 臉型大多為橢圓形,辨識範圍至脖子
7.2. 能找出張嘴時的嘴巴範圍,用這個來定義下巴位置,減少臉型範圍劃至脖子的問題
7.3. 表情辨識→比對模型→套用表情模型做動態移動旋轉
8. ASUS Xtion PRO, Depth Sensor, $5599 NT, Yahoo
8.1. ASUS Xtion PRO LIVE, RGB and Depth Sensor, $4390 NT, PChome
8.2. OPNI NITE middleware compatible SDK makes the motion-sensing applications and games development easily
a. 比較Xtion與Kinect效果,晶片來源相同,Depth Map破碎區域相同
b. 兩台Sensor來解決非正面的錯誤?
b.1. 正面以Depth值最小的點,定義為鼻子,加入範圍追蹤
b.2. 記錄鼻子座標,在正面Sensor偵測消失後,由背面Sensor利用座標來初始鼻子定義
b.3. 側面時,兩台Sensor會同時取得鼻子定義,要考慮以哪一台優先
b.4. 背面定義,取得Depth值最小的點,在方圓3cm範圍中,與Depth值最大的點比較
b.5. DepthMax - DepthMin < 1cm ,定義為背面

吳宜庭學姊

2012.06.29 12:30~13:30
吳宜庭 學姊
基於範例為基礎的互動式人臉動畫系統

1. 人臉動畫
2. 肌肉變化→產生新表情
3. 眼睛與嘴巴的線條變化最明顯
4. Motion Retrieval
5. The set of feature points
6. Depth feature 兩張圖的眼睛與嘴巴相減
7. Curve feature 找出curve,取出眼角與嘴角定義
8. Line Segment Hausdorff distance (LSHD)
9. 透過distance定義curve
10. Dynamic Time Warping
11. Key frame不見得是連續的,用來做搜尋效果不好?
12. 以Key frame測試Avg Score→curve weighting較大
12.1. 因此模型整體外觀大小並不影響搜尋結果
a. 拍攝真人動作→自動轉成模型動畫
b. 模型差異小時,會有細節不穩定的誤判

黃詩晏學姊

2012.06.29 13:30~14:30
黃詩晏 學姊
以範例引導式網格變形為基礎之高解析度3D模型年輕化

1. 人臉比例為美醜基準,五官對稱定義為較美
2. Training database (include Asia and Western)
2.1. Rejuvenating
3. Facial vector, 定下比例
4. Training set1, 臉型評分
5. Training set2, BFM (Basel Face Model)
6. Age model, SVR (Support Vector Regression)
6.1. SVR 的目標為尋找空間中的最適平面(hyperplane)
7. Facial Point 點的移動微調臉型
a. 鼻子較不因年紀改變
b. 男女臉型要分開合成
c. 點的移動要限制在肌肉部分,不改變原始特徵
d. 變年輕漂亮→但少了原來的神韻
d.1. 要變年輕?但是不像本人?
e. 目前越年輕的輪廓會越像女性 (不分性別一起合成)

2012 Summer Meeting

Week01 (2012.07.03)

Meeting
10:00~11:30
1. 碩一新生自我介紹
2. 大四專題生自我介紹
3. Ph.Ds學長研究介紹
3.1. Christopher Yielriski 學長
3.1.1. Augmented nechity
3.1.2. Kinect, 波蘭
3.2. 葉哲華 學長
3.2.1. 照片排序畫面好壞
3.2.2. 挑選好的照片範例
3.2.3. 畫面比例偵測
3.2.4. 挑選不喜歡的照片範例
4. 碩二學長姐研究介紹

Graphics Group Meeting
14:00~15:30
R104  Speech
IEEE fellow
Univi of Wisconsin
胡育恆  教授
Video Sheaming Over Modile Systems

1976台大電機畢業,南加大1980碩畢,1982博畢
Optimal Layered Video IPTV Multicast Streaming over Mobile WiMAX Systems
WRA, MBS, state-of-the-art
Pareto principle
Utilty function formulation
UMTS (universal mobile telephone system)
LTE (long term evolution)
OFDMA (Orthogonal frequency division multiple access)
WiMAX 802.16 PHY Layer
Symbol Mapper (Mapping)
QPSK, 16-QAM & 64-QAM
MCS (Modulation and Coding Scheme)
Frequency-domain Represeutation of an OFDM Symbol
Sub-channelization, Permutation concept
SVC Layers in MBS Zone
Radio Resource Allocation, A Constrained Optimization Problem Formulation
MS (mobile station)
OFDMA frame (bits/frame)
RSA Problem Formulation
→given assignment vs max possible revenue assuming perfect channel condition
Flexible Utility Function 
Subscription Success Rate (SSR)
Perceived Quality of Service (PQoS)
WiMAX Radio Resource Allocation Problem, channel quality indicator (CQI)
Feasible and Essential Service Profiles
Quadratic Approximation of Pareto Front  
Distribution of Simulation Qutcomes
→Optimal Utility, Propossed, MMU

Week02 (2012.07.10)

Meeting
10:00~12:35
1. CGW2012 參加名單?
2. Food Recognition Progress Report
2.1. 網路連結時間較久
2.2. 找圖的限制
2.3. 用手機照一張照片,由伺服器判斷是甚麼食物
2.4. iOS & Android的系統,加入地理地圖位置 
2.5. 分辨出前五名,在當地位置不存在則捨去 
3. Chris  report
3.1. A Frequency Domain Approach to Registration of Aliased Images with Application to Super-Recosion
3.2. Multiply the image fLR, m by a Tukey window to deal with the boundary pixels better.
3.3. Compute the Fourier transforms FLR, w, m of all low-resolution images.
3.4. 拼出照片的合成系統,依照不同角度位置來做合成
3.5. 投影在非平面的背景上,並做投影轉換
3.6. 歪斜照片轉正拼貼,深度+角度轉正
3.7. Cross-correlation  數列相乘找極大值,當數值相同時表示相乘為平方(最大值)
3.8. DP 類似波形的訊號,以DP處理比對問題
3.8.1.  1 2 -3 4 2	數值  y
3.8.2.  1 2 3 4 5	位置  x
3.8.3.  1 2 -3 4 2	數值  y'
3.8.4.  10 11 12 13 14	位置  x'
3.8.5. 目的再找出位置相差多少
3.8.6. 其中使用位置移動+數值相乘 (當數值達max時,也就是y^2,依此時的位置x''和原位置x'相比較)
3.9. hierarchy 3D立方圖?
3.9.1. 3D圖分解=外觀輪廓+deaph平面1+deaph平面2
3.9.2. 陰影處理, ambrent ecclurson
4. Past Research  report
5. Siggraph poster preparation
6. MediaTek(聯發科) Internship. $15000/month (one year)
6.1. GPU加速
6.2. Contact C.Y. Chen
7. Yahoo
7.1. 劉軒銘 . 王詩涵 ?
8. 電機資訊學院五年五百億計畫
8.1. Multimedia Cloud and Search/Mining
8.2. 傳送資料 H.264 / MP4
8.3. 傳遞一張照片+影像的 移動.轉動.縮放
8.4. 手機傳一張照片+一個訊號(告知接下來是單數或偶數個bits),由cloud計算還原再傳回手機
9. 醫院資料處理
9.1. 醫療病歷資訊加密
9.2. encryption domain "+ , *"
10. 音樂尋找系統
10.1. 以音樂情緒感覺分類
10.2. 讓使用者作評分學習
10.3. 猜測新的音樂情緒
11. 大量資料搜尋 (指令3個人併排,從百萬張資料中分析)
12. 3D裸視影像
13. Large data mining 甚麼樣的新聞,會讓你想看哪些廣告?
14. 食物影像辨識,目的 好玩. 有趣. 有用
14.1. 虛擬人物的影片模擬
14.2. 臉部陰影與打光
14.3. 頭部移動追蹤
14.4. 生活照的人臉辨識 (肉眼不容易分辨顛倒的照片)
14.5. 中式餐點食物辨識與內容分析系統
14.6. 個人化的照片選擇系統
15. 老師的網頁中有學長論文資料

Graphics Group Meeting
14:00~15:45
沈漢威  教授
1988 台大資訊系畢業
Visual Analytics for Enabling Extreme Scale Scientific Discovery
Visualization  圖學+資料分析
Advance state-of-the-art core technologies needed
DoD 國防部, NIH 衛生部, NSF 國科會, DoE 能源部
對大量資料儲存前進行分析,留下能用的資料。
Entropy Field and Seeding
Result 2D 2ecor
Madden-julian Oscation
Dynamic Time Warping (DTW)
Time Series Clustening
Feature extraction
Data summarization
Classification and prioritization
User interface

Week03 (2012.07.17)

Meeting
10:00~12:00
1. CGW 2012
2. Siggraph Asia
2.1. Technical Briefing deadline  (4 pages 新加坡)
3. MedaTek Imternship
4. 8/7 Seminar breaks (上午休假. 下午照常)
4.1. 7/24 (uneh Aogether 迎新)
5. ASUS Xtion 
5.1. input: depth data
5.2. output: protessiond
5.3. Arimation Segmeihi (Zero)
6. Training data
6.1. SVM, Machine learning et.
6.2. Ada boost
6.3. Sparce Matra Represcnitation
6.3.1. Local boundary Patiern
6.3.2. SIFT, feature 
6.3.3. Gairbor features
6.3.4. Color
6.4. LBP九宮格
(6.1~6.3 各找一論文研究)
7. why visualigation ?  Discorery
    vs. Anmation & Game
8. visualigation 應用在戰爭上
8.1. 飛彈一枚價錢等同於一台高級戰機價格 (用飛彈打划不來)
8.2. 超過三倍音速的飛行物體,現今防空飛彈都打不到 
8.2.1. 太空軌道進入地球的物體都是三倍音速
9. 新聞事件
9.1. 甚麼樣的新聞會讓你想看哪些廣告?
9.2. ACM目前有比賽正在進行

Graphics Group Meeting
14:00~16:15

1. 博班兩篇論文報告

Week04 (2012.07.24)

Meeting
10:00~11:40
1. 中午迎新:筷子(公館)
2. Meeting ~11:40
3. Food Recognition Project
3.1. 2012.08.01~2014.07.30  NSC or NSL ?
4. 大產學案 (廣達) NSC
4.1. stereo vbpn (video)
4.2. apple iTV
5. 美國軍方追蹤
5.1. 電視台+廣播電台  搜尋300種語言監聽有無恐怖攻擊 (阿拉伯語 & 中文)
5.2. 道路監視系統
5.2.1. 多攝影機角度 (處理相同處)
5.2.2. 追蹤人物 (影像重疊區中出現,則表示為同一個人)
5.2.3. 都在非重疊區 (預測移動速度+衣服顏色辨識)
5.2.4. 顏色容忍度 (衣服正面及反面的花色不一致)
5.2.5. 例外會認為不一樣:媽媽抱兩個小孩(一人)→小孩自己跟著媽媽走(三人)
6. 生物科技
6.1. NIH 研究新藥物
7. 台灣研究計畫經費
7.1. 50% for Engineering
8. Animation Retrieval

Graphics Group Meeting
14:00~16:00

1. 三篇論文報告

Week05 (2012.07.31)

***1. 寫MAIL-在Meeting前:Weekly progress report
1.1. Frederick P. Broots Jr.     Turing Award 1999
1.2. Time Card
2. OpenCL GPU
3. Food Recognition
4. Animation Retrievial
5. 8/7 上午放假,下午照常
***6. 8/20 報告CVGIP
7. R322  系所課程確認,附上成績單 + 課程架構

group meeting 

1. HCI 2009
2. CVPR 2012

Week06 (2012.08.07)

Meeting Break

Week07 (2012.08.14)

CVGIP 2012

Week08 (2012.08.21)

paper Submission (done)
Siggraph Asia

1. Araglyph Colorigetion
2. Food Recogrilornl Porension Ecisration
3. Animation Retrieval
3.1. Demo
4. Head Pose  
0904 (二) 演講,Meeting暫停

Week09 (2012.08.28)

1. Food
2. next week break 2 weeks
	9/4 & 9/11
3. 專題生報告
3.1. 頭部OpenCV抓眼睛、嘴角、鼻子
4. 冰島遊
5. 暑假實習-股票公司分析
a. 下一代對未來的迷惘....

Animation Project Meeting

Week01 (2012.07.23)

1. 12 格連續frames
2. key frame 前後1~3 張frames
3. 眼睛+嘴巴   範圍
4. 眼睛手動處理
5. Xtion + Kinect
6. 喜目哀樂表情 連續12張

Part 1. Maya
1. numpy-1.6.1-win32-superpack-python2.6
2. 加到 dep_ui_final.py 最前面 (C:\Users\Tim\Documents\maya\2011\scripts)
import sys
if not 'C:\\Python26\\Lib\\site-packages\\PIL\\' in sys.path:
sys.path.append('C:\\Python26\\Lib\\site-packages\\PIL\\')
if not 'C:\\Python26\\Lib\\site-packages\\' in sys.path:
sys.path.append('C:\\Python26\\Lib\\site-packages\\')
sys.path.append('C:\\OpenCV-2.2.0\\vc2008\\Python2.6\\Lib\\site-packages\\')

Part 2. Xtion
1. openni-win32-1.5.2.23-dev
2. glew-1.8.0-win32
3. glut-3.7.6-bin
4. CL-NUI-Platform-1.0.0.1210
5. cmake-2.8.8-win32-x86

Week02 (2012.07.30)

a. depth image 匯入 Maya 系統
b. 輸出結果時好時壞
c. 只需要一部分相近的動畫即可
d. 找瑞士的人臉資料庫測試
 
1. 多錄測試資料
2. 找幾組效果明顯的結果
3. 差  普通  優
4. user study
5. user評分列表

2012 Fall Meeting

Week01 (2012.09.13)

開學第一週放假

Week02 (2012.09.20)

1. Weekly Progress Repor
1.1. 簡短扼要

2. 電資中心大計畫 (含 Food Recogrition & Aralyses)
2.1. 6 Sub-Projects (we are No.5)
2.2. Weight Loss Program
2.3. NTU Hospital

3. Siggraph Asia
3.1. 4 papers, results in 2 weeks
3.2. Special session: facial animation & Tracking

4. Good News
4.1. Collaborative project on HCI
4.2. PI: Myself (Robin, 洪一平, Mike Chen)
4.3. For ivend-generation IPTV
4.4. Multi-model UI

5. Food Recogrition
5.1. LBP
5.2. SIFT 
5.3. COLOR
5.4. GABOR (具有方向性,30度一個,共12個方向)

6. 使用3D互動白內障手術模擬
6.1. 非商業應用

7. 產學案成果報告
7.1. 國科會 + 廣達 + 台大
7.2. 9/21 10:00~12:00
7.3. Food Recogrition 放在廣達 mini cloud
7.4. 立體影片與生理結構
7.5. video motion 提升生理感官刺激

8. Rtvndering to vector
8.1. Resolution imdependent ivenderimg

Week03 (2012.09.27)

2012.09.27

1. how important?

2. how frequent to be used?

3. Niche Market 利基

4. 研究對人類的貢獻有多大?

5.
hardware			OS
Main frame computer		VM, IBM OS 360/370
Mini - computer			Unix
workstation			SUN
PC, NB				Windows / Linux
smart phone,			iOS / Android 
Cloud loreputing,		Hadoop / GFS
iPad / Pad 

6. 3D model rendering
6.1. 取得一個新的3D物件
6.2. 可以重新做一個顏色與光源的改變
6.3. 透過網點特徵來作修改
6.4. 避免重新redering整個3d幾合模型所花的大量時間

Week04 (2012.10.04)

2012.10.04

1. Siggraph Asia papers
  Review comments (Tech Briefing)

1.1. Head pose
1.1.1. 便宜的裝置
1.1.2. 過去時常研究頭部位置
1.1.3. 應該不需要正對鏡頭才符合使用習慣
1.1.4. 使用方式很直覺
1.1.5. 與2011年研究比較,提升的效果有限
1.1.6. 如何詳細指出頭部抖動的解決問題

1.2. Anaglyph Colortion
1.2.1. Uaer Study效果可以比較出差異
1.2.2. 紅藍眼鏡用RGB會是正確嗎?
1.2.3. 電視的彩度、亮度、飽和度
1.2.4. 希望確定出哪一種顏色的規格
1.2.5. 很好奇當時使用者是怎麼做測試,實驗方法是否符合常規? (結果好壞要random)
1.2.6. 實驗方法要夠嚴謹與加入統計學

1.3. Anmation retraval
1.3.1. 結果不夠好
1.3.2. 方法設計太過單純 (眼睛跟嘴巴的特徵太少,眉毛是更容易表現表情)
1.3.3. 真人的表演太少,這才是最主要的效果
1.3.4. 資料庫數量太小,還不足以使用在業界運用
1.3.5. 沒有使用相關方法做比較?缺少2003年的引用
1.3.6. 真人表演的雜訊問題要如何解決 

1.4. Food Recognition

Week05 (2012.10.11)

體育週-暫停一次

Week06 (2012.10.18)

1. 達文西第三代機器手臂(醫療手術)
1.1. VR應用可看到3D
1.2. 鏡頭可作360度旋轉
1.3. 可以作非常精細的移動
1.4. 有無"力回饋"知道手術中的阻力?

2. 醫學手術上的實際應用
2.1. 內視鏡手術的延伸
2.2. 傷口小,復原快速
2.3. 微創手術-不需用開全身的傷口
2.4. 第一支-光源與攝影機
2.5. 第二、三支-主刀醫生雙手使用
2.6. 第四支-助手輔助
2.7. 兩名助手合作的經驗培訓
2.8. 機器可做到穩定性高的拿穩鏡頭與輔助裝置

3. SIGGRAPH ASIA 2012 - Technical brief
3.1. 四篇Technical brief

4. Android 多廠商及不同裝置的work

Week07 (2012.10.25)

1. PhoneGap + Android
1.1. 快速實作與未來移植平台方便

2. 問題
2.1. 打錯字
2.2. 食物清單 index錯誤
2.3. 圖片resize不一致
2.4. 網路連線回覆
2.5. 工作站程式權限,每個人改版問題
2.6. 程式增加版本號

3. 影像處理功能 plug-in
3.1. OpenCV for Android ?
3.2. 自寫一個新的Android程式

4. 加速
4.1. 照片轉成灰階
4.2. 圖片resize
4.3. 各減少一秒時間

5. 12/07~12/08 (五、六)
5.1. 高雄 五年五百億demo

6. 食物辨識對國人影響
6.1. 辨認食物
6.2. 計算份量
6.3. 計算熱量
6.4. 提升國人飲食健康

7. 碩二碩論題目
7.1. 第一人稱視角辨識現在的活動
7.2. 動畫表情轉換,A轉換到B
7.3. 找出相似的衣服搭配

Week08 (2012.11.01)

1. 食物辨識交接
2. 增加新的種類40種以上
3. 系統交接 (手機+工作站)
4. 份量估計
5. 裝置採買

Week09 (2012.11.08)

1. demo 12/7~12/8
  地點改為台北 (華山中心)

2. MediaTek-NTU 產學大聯盟
  2013.02起
  
3. CVPR 2013
3.1. 紅藍眼鏡

4. MP3音樂壓縮誤差
4.1. 雜訊藏在音量大的部分之後
4.2. 會被人耳所忽略
4.3. MP3和原始格式比起來會有相當的誤差

5. 頻率共振
5.1. 8 Hz的頻率夠低,人會被影響
5.2. 600 Hz以上人感覺不到,3~5Hz以下也感覺不到
5.3. 好的汽車會調整引擎的共振頻率
5.4. 從汽車音響反相位播放,讓噪音抵銷
5.5. 六缸引擎以上,因角度變化使噪音降低
5.6. 電梯吊重物在另一側,使上下移動節省能源與降低噪音

6. 新加坡報告食物辨識
6.1. 講稿和投影片不同
6.2. 發音問題

7. ACM 網站有錄影原作者的報告

Week10 (2012.11.15)

校慶活動

Week11 (2012.11.22)

1. 11/29 meeting 取消
2. 12/7 Demo 取消
3. 份量估計報告
4. 新的食物資料測試

Week12 (2012.11.29)

Siggraph Asia
李宗樺/老師研究領域.txt · Last modified: 2013/03/11 18:40 by 118.160.238.61